Skip to content
IDPortal

IF25-31020

Pembelajaran Mesin

  • 3 credits
  • Semester 5
  • Required
  • 2025 Curriculum

Description

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menganalisis kinerja model pembelajaran mesin menggunakan metrik evaluasi yang tepat, dan menerapkan algoritma supervised dan unsupervised learning untuk menyelesaikan masalah. Bahan kajian: Algorithmic Foundations (AL), Artificial Intelligence (AI).

Topics

  1. Kinerja model pembelajaran mesin menggunakan metrik evaluasi yang tepat
  2. Algoritma supervised dan unsupervised learning untuk menyelesaikan masalah

Course Learning Outcomes (CLO)

Each course outcome derives from one programme outcome.

  1. CPMK0801

    Mahasiswa mampu menganalisis kinerja model kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain

    CPL08
  2. CPMK0802

    Mahasiswa mampu menerapkan konsep kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain

    CPL08

Supported PLOs

CPL08
Mampu menganalisis dan mengimplementasi konsep kecerdasan buatan dalam menyelesaikan permasalahan pada berbagai domain.

Prerequisites

Back to course catalogue