Pembelajaran Mesin

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menganalisis kinerja model pembelajaran mesin menggunakan metrik evaluasi yang tepat, dan menerapkan algoritma supervised dan unsupervised learning untuk menyelesaikan masalah. Bahan kajian: Algorithmic Foundations (AL), Artificial Intelligence (AI).

Pokok bahasan

1. Kinerja model pembelajaran mesin menggunakan metrik evaluasi yang tepat
2. Algoritma supervised dan unsupervised learning untuk menyelesaikan masalah

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK0801

   Mahasiswa mampu menganalisis kinerja model kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain

   CPL08
2. CPMK0802

   Mahasiswa mampu menerapkan konsep kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain

   CPL08

CPL08

Mampu menganalisis dan mengimplementasi konsep kecerdasan buatan dalam menyelesaikan permasalahan pada berbagai domain.

• IF25-22016 Inteligensi Buatan · 3 sks · Semester 4