Inteligensi Buatan

Mata kuliah ini membekali mahasiswa agar mampu menganalisis kinerja metode pencarian dan penalaran dalam menyelesaikan masalah, menerapkan agen cerdas, algoritma pencarian, dan representasi pengetahuan, dan menerapkan penalaran tidak pasti dan dasar pembelajaran mesin. Bahan kajian: Mathematical and Statistical Foundations (MSF), Artificial Intelligence (AI).

Pokok bahasan

1. Kinerja metode pencarian dan penalaran dalam menyelesaikan masalah
2. Agen cerdas, algoritma pencarian, dan representasi pengetahuan
3. Penalaran tidak pasti dan dasar pembelajaran mesin

Setiap CPMK menurunkan satu CPL.

1. CPMK0801

   Mahasiswa mampu menganalisis kinerja model kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain

   CPL08
2. CPMK0802

   Mahasiswa mampu menerapkan konsep kecerdasan buatan untuk menyelesaikan permasalahan di berbagai domain

   CPL08

CPL08

Mampu menganalisis dan mengimplementasi konsep kecerdasan buatan dalam menyelesaikan permasalahan pada berbagai domain.

• IF25-21010 Probabilitas dan Statistika · 3 sks · Semester 3
• IF25-21013 Strategi Algoritma · 3 sks · Semester 3

Menjadi prasyarat bagi

• IF25-31020 Pembelajaran Mesin · 3 sks · Semester 5
• IF25-32025 Penambangan Data · 3 sks · Semester 6
• IF25-41031 Kapita Selekta · 3 sks · Semester 7

• IF3111 Inteligensi Buatan · 3 sks · Kode, semester 5→4