Skip to content

IF25-40403

Model Generatif

  • 3 credits
  • Semester 6, Semester 7
  • Elective
  • 2025 Curriculum

Description

The syllabus for this elective is being prepared by the study program.

Course Learning Outcomes (CLO)

Each course outcome derives from one programme outcome.

  1. CPMK-AIDE-02

    Mahasiswa mampu membangun basis keputusan aplikatif dengan mengoptimalkan kinerja komputasi melalui pemrosesan simultan, serta menerapkan prinsip etika komputasi

    CPLP03
  2. CPMK-AIDE-01

    Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan pemodelan kecerdasan buatan lanjut untuk menganalisis aneka data bervolume besar melalui pengelolaan infrastruktur penyimpanan data terstruktur.

    CPLP03

Supported PLOs

CPL10
Mampu menerapkan sikap ilmiah dalam merancang, melaksanakan, dan menganalisis solusi teknologi informasi serta mendokumentasikannya dalam bentuk laporan yang sistematis
CPLP03
mampu mengembangkan pemodelan kecerdasan buatan lanjut dan mengelola data besar, serta membangun basis keputusan aplikatif dengan mempertimbangkan kinerja optimal dan etika komputasi.

Back to course catalogue