IF25-40403
Model Generatif
Description
The syllabus for this elective is being prepared by the study program.
Course Learning Outcomes (CLO)
Each course outcome derives from one programme outcome.
- CPMK-AIDE-02
Mahasiswa mampu membangun basis keputusan aplikatif dengan mengoptimalkan kinerja komputasi melalui pemrosesan simultan, serta menerapkan prinsip etika komputasi
CPLP03 - CPMK-AIDE-01
Mahasiswa mampu merancang dan mengimplementasikan pemodelan kecerdasan buatan lanjut untuk menganalisis aneka data bervolume besar melalui pengelolaan infrastruktur penyimpanan data terstruktur.
CPLP03
Supported PLOs
- CPL10
- Mampu menerapkan sikap ilmiah dalam merancang, melaksanakan, dan menganalisis solusi teknologi informasi serta mendokumentasikannya dalam bentuk laporan yang sistematis
- CPLP03
- mampu mengembangkan pemodelan kecerdasan buatan lanjut dan mengelola data besar, serta membangun basis keputusan aplikatif dengan mempertimbangkan kinerja optimal dan etika komputasi.

